Abstract
Mentre le aziende manifatturiere investono sempre più nell'Intelligenza Artificiale, il vero valore nasce dalla capacità di connettere dati e conoscenza lungo l'intero ciclo di vita del prodotto. Se progettazione e produzione definiscono l'intento del prodotto, il service ne racconta il comportamento reale sul campo.
In questo intervento esploreremo come ontologie di prodotto, contesto lifecycle e dati di servizio possano creare le fondamenta per un'AI realmente efficace. Vedremo come eventi di manutenzione, storia degli asset e conoscenza acquisita sul campo consentano di chiudere il ciclo tra progettazione, fabbrica e operazioni, trasformando il service da funzione operativa a fonte strategica di Product Intelligence.
